与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年(nián)1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球(quánqiú)。 针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日(rì)（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。 从模型到算力，从引擎(yǐnqíng)到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动(liúdòng)作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的(de)创业公司。 创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。 其实，早在(zài)DeepSeek V3发布前(qián)一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万(wàn)，风险(fēngxiǎn)很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界(quánshìjiè)的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场(dàgànyīchǎng)，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。 于是，双方经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务(fúwù)的企业。 仅2月，硅基流动网站访问量(fǎngwènliàng)暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量(liúliàng)，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基(guījī)流动(liúdòng)DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨(tiáobō)2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加(shàngjiā)，不计(bùjì)上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会(háihuì)爆发到怎样的程度？ 于是(yúshì)，华为云找到(zhǎodào)袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。 2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。 传统(chuántǒng)AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台(yītái)超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑(hēi)科技”。 谁也(yě)没想到(méixiǎngdào)，华为云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联(hùlián)数量飙升到384张(zhāng)，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战(tiǎozhàn)。 当时，袁进辉(yuánjìnhuī)坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所(suǒ)需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当(xiāngdāng)乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光(guāng)模块通信具备(jùbèi)更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构(jiàgòu)简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人(rén)知道。 尽管充满疑虑(yílǜ)，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅(bùjǐn)是打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷(xíjuǎn)新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受(shòu)影响。 腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。 当时(dāngshí)，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温(gāowēn)，自动触发应急预警(yùjǐng)。 作为资深专家，腾建军和团队迅速(xùnsù)判断出，这将是一场全局危机。 这也是(shì)一场争分夺秒的战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内(nèi)启动干冰应急计划…… 腾(téng)建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云(yún)稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。 微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务(fúwù)器，中断了云服务。 微软云客户(kèhù)甚至是在Twitter上(shàng)，才得知自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。 仅此(cǐ)一招，足见华为云的功力。 但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正落地，数据中心(shùjùzhōngxīn)要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超(zhìsuànchāo)节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只做到(dào)(zuòdào)8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破(tūpò)标准，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜(jīguì)，热量密度飙升，必须构建(gòujiàn)一套精密的液冷散热系统。 这(zhè)其中，仅铲齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死(dǔsǐ)，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新(xīn)方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领(yǐnlǐng)一场(yīchǎng)液冷革命。 而这些技术(jìshù)，早在几年前就在华为(huáwèi)云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块(mókuài)，差点成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上(shàng)再翻一倍(yíbèi)。 至此，业界已(yǐ)无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜(tóng)连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才(cái)发现，困难比预想的大得多。 实测中(zhōng)，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用(yòng)！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能(zhǐnéng)闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输(mǎnpánjiēshū)。 但那(nà)段时间，腾建军对团队说的最多的话却是： 不要谈困难(kùnnán)，想尽办法去突破。 于是，一边(yībiān)内部(nèibù)想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不(bù)可见(kějiàn)的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心(shùjùzhōngxīn)现场超节点内网互连的安装环节。 于是(yúshì)，团队打造出针对光模块故障的定位和修复系统，通过数字化(shùzìhuà)平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速(xùnsù)处置。 这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。 作为全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点(jiédiǎn)的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基(gēnjī)。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时(shí)，所有人面对的，却是一场(yīchǎng)新的长征。 3月初，硅基(guījī)流动DeepSeek服务(fúwù)在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有(méiyǒu)人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大(hóngdà)： 它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子(suànzi)（神经网络中具备(jùbèi)特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则(zé)由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率(gàilǜ)偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉(tōngjī)一只细菌。 这几乎是(shì)一个不可能完成的任务。 很快，王磊发动(fādòng)“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理(tuīlǐ)的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动(liúdòng)团队协同办公、攻坚克难。 协议(xiéyì)有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关(gōngguān)不息。 而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话(shénhuà)”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题(wèntí)又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后(hòu)，王磊猛然发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。 但就是(jiùshì)在这种重复、重复、再重复的优化过程(guòchéng)中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人(chuàngshǐrén)袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提(qiántí)下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾(téng)910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳(zhǎngwěn)可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率(lìyònglǜ)提升30%）、即(jí)开(jíkāi)即用六大特性。 所谓MoE，即(jí)DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高、性能越强。 而超节点集成(jíchéng)了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅(bùjǐn)令DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽(shūniǔ)（贵州贵安、内蒙古乌兰察布(wūlánchábù)、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。 强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标(zhǐbiāo)上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新(chuàngxīn)。 用袁进辉的话说(shuō)：美国试图(shìtú)像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但(dàn)6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫越勇。 当历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会(huì)有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） 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